2025 年 11 月 17 日

シンガポールの企業が分析ツールを導入

分析論
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ガートナーによると、世界の企業の75%以上が今後2015年間でビッグデータへの投資を行っているか、投資を計画しています。XNUMX年、SASは様々な業界におけるアナリティクスソリューションの導入増加を確認しました。これは、シンガポールの企業もビジネス成果の向上におけるアナリティクスの価値を認識していることを明確に示しています。

「私たちは、複数の業種にわたる企業による分析ソリューションの導入が進んでいることを目の当たりにしてきました。 小売「運輸業界やホスピタリティ業界にも、アナリティクスを活用する非技術系従業員が増えています。これは主に、インタラクティブでセルフサービス型の機能を備え、誰もが自ら探索し、洞察を発見できるSAS Visual Analyticsのようなツールによるものです」と、SASのマネージングディレクター、フランシス・フォン氏は述べています。

組織の規模、データ、サービスの複雑さに関わらず、企業はデータを迅速かつ容易に管理できるようになりました。SAS Visual Analyticsは、インタラクティブなインターフェースを通じて関係性を特定し、選択肢を検討し、隠れた機会を発見することで、企業がかつてないほど迅速に正確な意思決定を行うことを可能にします。

2015 年の主な顧客獲得:

•    クラブ21: 世界的な高級小売企業である同社は、オンラインとオフラインの両方における顧客の支出と購買行動をより包括的に把握したいと考えていました。SAS Visual Analyticsを活用することで、オムニチャネルの購買パターンやマーチャンダイジングの親和性傾向の解明に近づくためのインサイトを獲得することができました。その結果、POSデータと会員データを統合し、販売パターン、会員のパフォーマンスや習慣をより包括的に把握できるようになりました。

SAS VAツールは当社にとって新しいツールです。このツールを活用することで、チームはデータ収集にとどまらず、可視化を通してパターンや関連性を浮き彫りにできるようになることが目標です。このツールにより、当社の事業、マーケティングチャネル、顧客セグメンテーションに合わせてカスタマイズされた方法でデータを確認し、理解できるようになるため、チームはより迅速かつ戦略的にインサイトを抽出できるようになります。Mei Lee、デジタル・CRM・eコマース担当シニアバイスプレジデント

•    スマート: はシンガポール有数の複合一貫輸送事業者です。多様な事業機能とそれに伴う多数の事業部門を抱える他の大規模組織と同様に、SMRTも分散したデータソースからデータを収集し、統合・分析するという課題を抱えていました。2013年、SMRTはInformation Fusion機能に投資し、SAS Visual Analyticsのプラットフォームを通じて戦略的なダッシュボードビューを構築しました。これにより、個々の事業部門とグループ全体で、業務パフォーマンスの追跡、傾向分析、分析などが可能になりました。

SMRT情報融合センター責任者のヘンリー・チェン氏は次のように述べています。「グループ全体を単一のダッシュボードで表示し、意思決定を導くツールが必要でした。SAS Visual Analyticsはまさにそれを実現してくれました。このソリューションの使いやすいセルフサービス環境により、複数の事業部門にまたがるデータモデルを実行し、有用な洞察を得ることができました。」

•    極東のおもてなし: シンガポール最大手のホテルおよびサービスレジデンス運営会社は、SASのソリューションを活用し、情報を一元管理・分析しました。特に、意思決定ツリーとパス分析機能により、Far East Hospitalityはより的確なデータビューを構築し、より情報に基づいた意思決定を行うことができました。これにより、フライト情報や到着予定時刻の追跡状況が改善されました。 ファイナンス データの活用とリスク管理戦略の強化に取り組んでいます。一般的な組織では、データの専門家よりも非技術系の専門家の割合が高いことを考慮すると、SAS Visual Analyticsのようなソリューションは、導入が容易でユーザーフレンドリーなインターフェースを備えているため、従業員がデータ分析の基礎を容易に理解できるようにしました。

価格設定には、多くの戦略的および戦術的要素が関わってきます。多くのホテルと同様に、当ホテルも価格決定において多くのデータ変数を考慮しています。こうしたデータをすべて集約し、どの要因が成功に寄与しているかを統計的に解釈するのは困難です。私たちは、データを迅速に視覚化し、データアクセスと分析を効率化できるツールを活用することで、より将来を見据え、このプロセスをより意図的かつプロアクティブにしたいと考えています。SAS Visual Analyticsを選んだのは、これらの要件を満たしていたからです。つまり、多様なデータを単一のプラットフォームで迅速に視覚的に分析できること、分析モデルを構築できること、そして分析結果とレポートをさまざまな形式やデバイスで共有できることです。

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